Также на этой неделе я решил собрать несколько интересных блогах, связанных с наукой и питоном данных, которые я нашел в последние дни. Я надеюсь, что это может быть полезно для кого-то другого.
- Курируемый глоссарий машинного учебных условий https://semanti.ca/blog/?glossary-of-machine-learning-terms
- О важности начать с базовой модели в науке данных https://blog.insightdatAscuitauction.com/always-start-with-a-stupid-model-no-exceptions-3a22314b9aaa.
- Отличное введение в питонные декораторы: https://realyython.com/primer-on-python-decorators/
- Некоторые уложительные уловки Python (не все их цель повышения вашей производительности) https://medium.freecodecamp.org/an-a-z-of-useful-python-tricks-b467524ee747
Если у вас есть какие-либо отзывы или классные ресурсы, пожалуйста, поделитесь их в комментариях!
Оригинал: “https://dev.to/nicologiso/a-short-list-of-data-science-resources-3-3pnl”