Рубрики
Без рубрики

Сроки обучения для начинающих Python.

Python в настоящее время самый востребованный язык, и он становится важно, чтобы иметь это в вашем навохоборе. Я тоже новичок, и вот моя графика для обучения Python. Помечено Python, начинающим.

Python делал заголовки, так как это появление. Это везде в наше время. Простота для записи сложного кода и параллельная кривая обучения сделала его наиболее востребованным языком программирования. Его приложение может быть распространено на различные домены, такие как веб-разработка, машинное обучение, искусственный интеллект и многое другое.

Python чрезвычайно легко учиться и для людей, новых для программирования, это кусок пирога. Спрос на хорошие программисты Python – это стремится. Это самое время для изучения Python и добиться опыта.

После освоения основных концепций вы можете выбрать любое из доменов программирования Python, которые являются машинным обучением, искусственным интеллектом и наукой о данных. Это самые популярные домены, но приложение Python расширяется на многие поля.

Я также новичок из Питона. Я начал изучать Python всего назад. JavaScript – мой любимый язык, и я использовал его с самого начала. Простота и функциональность Python заставили меня пробовать это. Вот мой график для начала работы с программированием в Python. Я делю это на две категории читателей, которые

  • с легальной установкой (ноутбук и т. Д.)
  • Обучение со смартфонами.

Ребята со смартфонами (мы на одной лодке ☺️☺️).

Программирование на смартфоне хлопотно, но он все еще интуитивно понятен. Есть много приложений для Android, которые предлагают очень функциональные функции для практики кодирования. Если мы сможем адаптировать временные шкалы для обучения и практикующего кода на смартфонах, весь процесс обучения станет куском пирога. Для каждого новичка единственным фактором, который играет большую роль, является последовательностью. Если вы не последовательны, вы не будете никуда пойти с программированием. Будут времена, когда использование смартфона для кодирования будет демотивировать вас Но если вы продвигаетесь с интересом, вы можете получить много знаний.

Сроки

  • Когда мы пытаемся выучить новый язык, всегда лучше изучать основы и полностью практиковать, чтобы получить хорошую команду по основам. Основы станут основой для более сложных и продвинутых программиров в будущем.
  • Android пользователей скачивают Сололеарн Отказ Откройте приложение и зарегистрируйтесь, используя свой идентификатор электронной почты. Двигайтесь вперед в раздел «Учить» и из языков программирования Выберите Python.
  • Я предпочитаю Sololearn для оснований, потому что он ориентирован на простоту, а не сложные методы обучения. После каждого урока есть небольшое задание/вопрос для быстрой практики для урока.
  • После завершения всех основных концепций от Sololearn, отправляйтесь на Практика Python И начните делать новички. Платформа также предоставляет решения для каждого назначения, так что легко выполнять все задания.
  • Как практиковать: Откройте Sololearn и перейдите к разделу кода. Нажмите на значок плюс и выберите Python. Для выполнения базового программирования это лучшая портативная платформа. После ввода всего вашего кода нажмите Run.
  • Получите все задания и вернитесь к Sololearn. Затем продолжайте курс. Поскольку у вас есть сильная команда по основам, перемещение не будет так сильно.
  • После того, как вы пройдете через функции, попробуйте построить что-то, используя все знания, которые вы набрали до сих пор. например. Калькулятор, угадать игру и т. Д.
  • Ссылка на потрясающее видео на YouTube by FreeCodeCamp. : Узнайте Python, построение пяти игр – полный курс FreeCodeCamp.org Отказ Вот рекомендация для некоторых идей построить что-то, использующее знания, которые вы получили до сих пор.
  • Еще одна видеоформация FreeCodecamp На YouTube: Учите Python в 4 часа Отказ для учащихся скорости. Не совсем в 4 часа. Но вы можете завершить его через неделю, если вы определены.
  • После завершения всех оснований и заданий вы можете двигаться вперед, чтобы сосредоточиться на определенном домене на программировании с Python. Вы можете взять на себя машинное обучение, AI, Automation, Science Data, глубокие алгоритмы обучения и т. Д.
  • Удачи!!

Ребята с легирующими установками (повезло люди !!)

Наличие ноутбука или любого типа устройства может ускорить процесс после прохождения через основы. Во время изучения оснований, опыт со смартфонами совпадает с настройками. Я начал программировать с смартфона. Наличие установки также может повысить мотивацию, необходимую, чтобы получить процесс обучения. Mantra для успеха такая же, как у пользователей смартфонов, которая является последовательностью. Итак, собирайте некоторую уверенность и давайте начнем.

Сроки

  • Поскольку пользователи ноутбука/рабочего стола имеют удобство запустить свой код в IDE, лучше узнать, как настроить среду для выполнения того же.
  • Перейти к эта ссылка и скачать python. Если вы находитесь в Windows, загрузите релиз Windows и загрузки MAC подходящего.
  • После завершения загрузки установка удара. Как только установка завершена, перейдите в Python Widle (интегрированное разработка и среда обучения). Это место, где мы будем запускать наш код.
  • Для скорости обучения видео лекции всегда были лучшим вариантом. Как мы находимся на настройке, мы можем учиться и запустить наш код рядом.
  • Такое же видео от FreeCodeCamp: Учите Python в 4 часа удивительно. Инструктор имеет очень хороший способ преподавания концепций. Скачайте это видео на локальную машину и начните.
  • Инструктор использует Pycharm в качестве своего IDE. У него также есть руководство для создания той же среды, что и его в этом видео. Следуйте за этим, если вы хотите, чтобы одинаковую IDE, что и у него.
  • Во время изучения концепций попробуйте управлять кодом на видео и эксперименте. У вас есть настройка, и вы должны сделать это !!
  • Также начните делать задания от Практика Python и попробуйте найти больше заданий в Google после завершения основных.
  • Ссылка на потрясающее видео на YouTube by FreeCodeCamp. : Узнайте Python, построение пяти игр – полный курс FreeCodeCamp.org Отказ Вот рекомендация для некоторых идей построить что-то, использующее знания, которые вы получили до сих пор.
  • После завершения всех оснований и заданий вы можете двигаться вперед, чтобы сосредоточиться на определенном домене на программировании с Python. Вы можете взять на себя машинное обучение, AI, Automation, Science Data, глубокие алгоритмы обучения и т. Д.
  • Удачи !!

Заканчивая этот пост великой цитатой

Если вы не делаете ошибок, вы недостаточно изучаете.

Всегда строить что-то с знанием, потому что до тех пор, пока вы будете использовать его, он будет только отполирован все больше и больше. Спасибо за прочтение. Мир !! 🤘🤘.

Оригинал: “https://dev.to/sambitsahoojs/a-learning-timeline-for-python-beginners-22b9”