Рубрики
Без рубрики

6 Лучших курсов по науке о данных и машинному обучению для начинающих

Некоторые из лучших курсов по науке о данных и машинному обучению с Python и R для начинающих, чтобы учиться онлайн и получать сертификаты

Автор оригинала: javinpaul.

Многие программисты движутся в сторону науки о данных и машинного обучения, надеясь на более высокую зарплату и возможности карьерного роста-и для этого есть причина. Специалист по обработке данных был признан работой номер один на Glassdoor за последние пару лет, и средняя зарплата специалиста по обработке данных составляет более 120 000 долларов США в Соединенных Штатах по данным Indeed.

Наука о данных-это не только полезная карьера с точки зрения денег, но и предоставляет вам возможность решить некоторые из самых интересных проблем в мире . ИМХО, это главная мотивация, по которой многие хорошие программисты движутся к науке о данных , машинному обучению и искусственному интеллекту.

Если вы находитесь в той же лодке и думаете о том, чтобы стать ученым в области данных в 2018 году, то вы пришли в нужное место. В этой статье я собираюсь поделиться некоторыми из лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы стать специалистом по данным в 2018 году, изучая науку о данных, машинное обучение и искусственный интеллект.

Когда дело доходит до языков программирования и библиотек, Python и R явно являются двумя ведущими языками программирования в области машинного обучения, анализа данных и искусственного интеллекта. На этих языках происходит много интересных событий, и у них уже есть несколько полезных библиотек для начала.

Если у вас есть некоторый опыт программирования или написания сценариев, эти курсы научат вас методам, используемым настоящими учеными в области обработки данных и практиками машинного обучения в технологической отрасли, и подготовят вас к переходу на этот горячий и прибыльный карьерный путь.

Лучшие курсы для изучения науки о данных в 2018 году

Вот мой список из пяти лучших онлайн-курсов, которые вы можете пройти, чтобы изучить науку о данных и машинное обучение и стать специалистом по данным.

Эти курсы предоставят вам ценную информацию, советы, советы и рекомендации, чтобы вывести вашу карьеру в области науки о данных на новый уровень.

Он по праву содержит курсы как по Python , так и по R , двум самым популярным языкам программирования специалистов по обработке данных.

1. Python для науки о данных и машинного обучения Bootcamp:

Многие из моих друзей и коллег, которые перешли к науке о данных, выбрали Python в качестве своего языка. Одна из причин заключается в том, что Python, вероятно, является самым популярным языком и предлагает все.

Они уже использовали Python для написания сценариев и объектно-ориентированного программирования и легко изучать науку о данных, если вы уже знаете язык, а не изучаете новый язык, такой как R.

Это один из лучших курсов для овладения наукой о данных и библиотеками python машинного обучения.

Вы узнаете, как использовать большинство популярных библиотек машинного обучения Python и глубокого обучения , таких как NumPy , Pandas , Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-learn , Meeshkan , TensorFlow , Keras и многое другое!

Этот курс предназначен как для начинающих с некоторым опытом программирования, так и для опытных разработчиков, желающих совершить прыжок в науку о данных!

Это сопоставимо с другими учебными лагерями по науке о данных, которые обычно стоят тысячи долларов, но теперь вы можете узнать всю эту информацию за небольшую часть стоимости-всего за 9,99 доллара, если вам повезет получить ее во время продажи флэш-памяти Udemy.

2. Наука о данных, глубокое обучение и машинное обучение с использованием Python:

Это один из редких практических курсов по изучению нейронных сетей, искусственного интеллекта и методов машинного обучения, которые ищут работодатели.

Этот курс разработан на основе анализа реальных требований в списках вакансий data scientist от крупнейших технологических работодателей, что означает, что он охватывает методы машинного обучения и интеллектуального анализа данных, которые ищут реальные работодатели.

3. Карьера в области науки о данных A-Z:

Если вы интересуетесь аналитикой данных и машинным обучением и задаетесь вопросом о том, как стать специалистом по данным высшего уровня, то это правильный курс для вас.

В этом курсе вы узнаете не только основные шаги о том, как стать специалистом по обработке данных, но и реальные советы и рекомендации, чтобы вывести свою карьеру в области обработки данных на новый уровень.

4. Tableau 10 A-Z: Практическое обучение Tableau для науки о данных!

Tableau-один из популярных инструментов среди специалистов по обработке данных, и это потому, что существует большой спрос на специалистов по обработке данных, которые знают Tableau.

Этот курс научит вас Tableau 10 для науки о данных шаг за шагом. Он содержит упражнения по анализу реальных данных и викторины, чтобы дать вам непосредственный опыт работы с таблицей .

Вы узнаете все функции Tableau, которые позволяют вам легко, быстро и красиво исследовать, экспериментировать, исправлять, готовить и представлять данные.

5. R Программирование A-Z: R Для Науки О Данных С Реальными Упражнениями!

R-еще один популярный язык программирования для науки о данных, и этот курс дает хороший обзор R с точки зрения науки о данных. Там есть много R курсов и лекций.

Однако R имеет очень крутую кривую обучения , и студенты часто перегружены.

Этот курс действительно пошаговый. В каждом новом уроке мы опираемся на то, что уже изучили, и делаем еще один шаг вперед.

6. Наука о данных с помощью R от Pluralsight Наука о данных-это практика преобразования данных в знания, и R является одним из самых популярных языков программирования, используемых учеными, изучающими данные.

В этом курсе вы сначала узнаете о практике науки о данных , языке программирования R и о том, как их можно использовать для преобразования данных в полезную информацию.

Затем вы узнаете, как преобразовывать и очищать данные, создавать и интерпретировать описательную статистику, визуализации данных и статистические модели.

Наконец, вы узнаете, как обращаться с Большие данные , делать прогнозы с использованием алгоритмов машинного обучения и развертывать их в производстве.

6. Машинное обучение Эндрю Нг Это , вероятно, самый популярный курс для изучения машинного обучения, предоставляемый Стэнфордским университетом и Coursera , который также предоставляет сертификацию. Вы будете протестированы по каждой теме, которую вы изучите в этом курсе, и на основе завершения и итогового балла, который вы получите, вам также будет выдан сертификат.

Этот курс **бесплатный**, но вам нужно заплатить за сертификаты, если вы хотите . Тем не менее, это действительно ценно для вас как разработчика и дает вам хорошее понимание математики, лежащей в основе всех алгоритмов машинного обучения, которые вы придумываете.

Лично мне это очень нравится. Andrew Ng проведет вас через курс, используя Octave, который является хорошим инструментом для тестирования вашего алгоритма, прежде чем он начнет работать в вашем проекте.

Вот и все некоторые из лучших курсов, чтобы стать специалистом по данным в 2018 году . Как я уже говорил в первом абзаце, наука о данных-это очень прибыльная карьера с множеством захватывающих возможностей для решения некоторых из самых интересных проблем в мире.

Если у вас есть страсть к анализу данных и решению проблем и вы хотите изменить ситуацию как в своей карьере, так и в мире, сейчас самое подходящее время сделать свой шаг.

Я напишу больше о науке о данных и машинном обучении для разработчиков Python и Java по мере роста моих знаний в этих областях.

Многие из моих читателей спрашивали о библиотеках, фреймворках и книгах в Java и Python для машинного обучения , и это входит в мой список дел в этом году. Эти онлайн – курсы-хороший момент для начала.

Кстати, вот некоторые другие курсы программирования и разработки, которые вы, возможно, захотите изучить в 2018 году:

Заключительные примечания

Спасибо, Вы дошли до конца статьи … Удачи вам в вашем путешествии по науке о данных и машинному обучению! Это, конечно, будет нелегко, но, следуя этой дорожной карте и руководству, вы на один шаг приблизитесь к тому, чтобы стать Специалистом по данным .

Если вам нравятся эти курсы по науке о данных и машинному обучению, пожалуйста, поделитесь ими со своими друзьями и коллегами и не забудьте подписаться на javinpaul в Twitter!

Кроме того, пожалуйста, обратите внимание, что если вы купите какой-либо курс, используя ссылки в этой статье, то мне заплатят без каких-либо дополнительных затрат для вас, но вы должны купить только курс, где вы можете подключиться к инструктору. Я предлагаю вам проверить предварительный просмотр этих курсов, прежде чем выбрать один или два для вас. У всех разные вкусы, и хотя это лучшие блюда, вам нужно выбрать то, которое лучше всего подходит для вас.

P.S. — Если вам нужны БЕСПЛАТНЫЕ ресурсы, вы можете проверить предварительные условия глубокого обучения: Стек Numpy в Python, чтобы начать свое путешествие.