Лучший способ выучить машинное обучение, AI и науку в данных – создание проектов. Таким образом, вы узнаете все концепции, которые вам нужно знать в реальной ситуации. Какой проект я должен сделать? Я дам вам 30 машин обучения, AI, и идеи проекта науки об науке с описанием, учебником, если вы застряли, и некоторые дополнительные детали.
1. Проект выживания Титаника
Описание : Используйте машинное обучение, чтобы создать модель, которая предсказывает, какие пассажиры пережили титановую кораблекрушение. Сложность : Начинающий Учебник (если вы застреваете) : https://www.kaggle.com/c/titanica/notebooks.
2. Чатбот
Описание : Создайте Thatbot, который соответствующим образом отвечает на ваши сообщения. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.youtube.com/watch?v=019A30enngk&list=plh6o4faiji5jmlmes-mye1tybwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwward
3. Проект анализа настроений
Описание : Создайте модель анализа настроений, которая находит настроение данного текста. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.youtube.com/watch?v=RqvYSY7deeA&list=PLlH6o4fAIji5JmlmEs-MYe1tYBwuwW5ah&index=6
4. Проект подписирования изображения
Описание : Создайте модель обучения машины, чтобы создать заголовок для заданного изображения. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://www.youtube.com/watch?v=utlngkqk1vu&list=plh6o4faiji5jmlmes-mye1tybwuwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwwww.com
5. Преобразовать изображение на проект эскиза карандаша
Описание : Создайте модель обучения машины для преобразования данного изображения на эскиз карандаша. Сложность : Начинающий Руководство (Если вы застряли) : https://www.youtube.com/watch?v=lI94fv_1ow0&list=PLlH6o4fAIji5JmlmEs-MYe1tYBwuwW5ah&index=25
6. Сегментация клиентов
Описание : Создайте модель обучения машины, чтобы узнать, кто ваши лояльные клиенты. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://www.youtube.com/watch?v=fduofat8guw&list=pllh6O4faiji5jmlmes-mye1tybwuww5ah&index=30.
7. Мнистский проект
Описание : Создайте модель AI для обнаружения номеров с использованием Digit Digit Mnist. Сложность : Начинающий Учебник (если вы застреваете) : https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-convolutional-neural-network-from-scratch-for-mnist-handwritten-digit-classification/
8. Система распознавания лица
Описание : Создайте модель AI для обнаружения того, кто является человеком в данном изображении. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/qsstnwszj2yc.
9. Ай играет в боец птицы
Описание : Создайте AI, чтобы играть в классическую игру: Flappy Bird. Сложность : Начинающий Учебник (если вы застряли) : https://youtu.be/mmxfdaiohse?list=plzmcbgfzo4-lwgzwxz5qgta_ynx3_vls2.
10. Ai ничья числа
Описание : Создайте GAN, чтобы нарисовать цифры на основе набора данных Mnist Digit. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://machinelearningmastery.com/how-to-develop-a-generative-adversarial-network-for-an-mnist-handwritten-digits-from-scratch-in-keras/
11. Поддельный детектор новостей
Описание : Создайте модель обучения машины, которая может обнаружить, является ли часть новостей поддельными или реальными. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/
12. Цветной детектор
Описание : Создайте модель обучения машины, которая может обнаружить, какой цвет изображен в данном изображении. Сложность : Начинающий Руководство (Если вы застряли) : https://data-flair.training/blogs/project-in-python-colour-detection/
13. Проект распознавания знаков дорожного движения
Описание : Создайте модель AI, которая может классифицировать различные светофоры. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://data-flair.training/blogs/python-project-traffic-signs-recognition/
14. ФИФА 19. Анализ игрока
Описание Анализируйте FIFA 19 игроков, используя линейную регрессию. Сложность : Начинающий Руководство (Если вы застряли) : https://www.kaggle.com/nitindatta/fifa-in-depth-analysis-with-linear-regression
15. Проект визуализации визуализации данных самолета
Описание : Визуализируйте аварийные данные самолета. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.kaggle.com/ruslankl/airplane-crashes-data-visualization
16. COVID-19 Проект визуализации и прогнозирования
Описание Визуализируйте и предсказывают случаи Covid-19. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.kaggle.com/therealcyberlord/coronavirus-covid-19-visualization-prediction/
17. Проект обнаружения автомобиля в реальном времени
Описание : Обнаружить автомобили в режиме реального времени с использованием компьютерного зрения. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://dev.to/kalebu/how-to-perform-real-time-vehicle-detection-in-python-4i9h
18. Ай играет футбол/футбол
Описание : Создайте AI, чтобы играть в футбол/футбол в футбольной среде Google. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/swllbdcrkli?list=pl3ydjvv_1t7skr_zro1ursa_c41i0erzc.
19. Предсказать оценки тестирования студентов
Описание : Используйте данные студента для прогнозирования их окончания тестовых оценок с линейной регрессией. Сложность : Начинающий Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/45ryDIPHdGg?list=PLzMcBGfZo4-mP7qA9cagf68V06sko5otr
20. Мультивирование изображения
Описание : Используйте машину обучения, чтобы сделать данный образ мультфильм. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://data-flair.training/blogs/cartoonify-image-opencv-python/
21. Создать поддельные лица
Описание : Используйте модель GAN для создания поддельных человеческих лиц. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://www.kaggle.com/sayakdasgupta/fake-faces-with-dcgans
22. Проект детектора маски
Описание : Создайте проект детектора маски в реальном времени с Python. Сложность : Начинающий Учебник (если вы застреваете) : https://data-flair.training/blogs/face-mask-detection-with-python/
23. Социальный дистанционный детектор
Описание : Используйте компьютерное зрение, чтобы обнаружить, является ли группа людей социальной дистанцированием. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://www.pyimagesearch.com/2020/06/01/Opencv-social-distance-detector/
24. Распознавание почерка
Описание : Создайте модель обучения машины для обнаружения почерка. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.pyimagesearch.com/2020/08/24/ocr-handwriting-recognition-with-opencv-keras-and-tensorflow/
25. Электронное обнаружение спама
Описание : Создайте модель обучения машины, чтобы обнаружить, является ли электронная почта SPAM или нет. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/cNLPt02RwF0
26. Пчела или оса
Описание : Создайте модель обучения машины, чтобы обнаружить, является ли данное изображение пчелы или оса. Сложность : Начинающий Учебник (если вы застряли) : https://www.kaggle.com/koshirosato/bee-or-wasp-base-line-using-resnet50
27. Рождественский подарок сопоставление
Описание : Создайте алгоритм AI, который максимизирует счастье, спаривая детей с игрушками, которые хотят. Сложность : Advanced Руководство (Если вы застряли) : https://www.kaggle.com/zfturbo/happiness-vs-gift-popularity-v2-0-89.
28. Текстовое поколение
Описание : Создайте модель RNN, которая генерирует Shakespeare, как текст. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://www.tensorflow.org/tutorials/text/text_generation
29. AI Plays Connect-4
Описание : Создайте AI, который может играть в игру Connect-4. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/8392NJjj8s0
30. Шашки AI.
Описание : Создайте AI, который может играть в игру Checkers. Сложность : Промежуточный Руководство (Если вы застряли) : https://youtu.be/RjdrFHEgV2o?list=PLzMcBGfZo4-myY28wdQuJDBi8pCt-GIj6
Заключение
Дайте мне знать, если вы начали какой-либо из этих проектов и как он пошел в комментарии! Спасибо за прочтение!
Генри
Оригинал: “https://dev.to/hb/30-machine-learning-ai-data-science-project-ideas-gf5”