Рубрики
Без рубрики

11 удивительные концепции Python

Эй, вы находитесь в нужном месте, если вы хотите узнать самые важные концепции Python. Итак, без … Помечено с Python, Programmer, Developer, обучением.

Эй, вы находитесь в нужном месте, если вы хотите узнать самые важные концепции Python. Итак, без дальнейшей задержки давайте погрузимся в него ….

Многие языки программирования приходят и уходят, но только сильный выживает в отрасли. Да, мы говорим о Python! Он постоянно растет в отрасли и оказался известен как один из главных языков программирования в мире прямо сейчас.

Python Рейтинг # 1 на Список спектра IEEE верхних языков программирования на 2019 год.

Лучшие организации мира, как Dropbox, Google, Quora, Mozilla, Hewlett-Packard, Qualcomm, IBM и Cisco показали веру в Python.

По словам Переполнение стека Python является самым популярным языком в 2020 году

Как эксперт Python, я считаю, что есть определенные жизненно важные концепции или факты, которые должны знать каждый разработчик Python. Все это были необходимыми понятиями в то время, когда я узнал с помощью Python в качестве моего главного языка программирования.

Давайте начнем с 11 Концепции Python вы должны узнать …

  1. Операторы

Операторы – это специальные символы, которые выполняют операции на операндах.

Давайте исследуем операторы арифметики и назначения:

Арифметические операторы Используются для выполнения математических операций, таких как добавление, вычитание, умножение и т. Д.

Например:

x

y

# Добавить два операнда

Печать (‘x + y =’, x + y) # Выход: х +

# Вычитайте правый операнд слева

Печать (‘x – y =’, x-y) # # Выход: х –

# Умножьте два операнда

Печать (‘x * Y = ‘, X * Y) # Выход: X *

# Разделить левый операнд по праву

Печать (‘x/y =’, x/y) # Выход: x/,5

Операторы назначения используются для присвоения значений в переменные. Давайте попробуем еще несколько операторов назначения.

Например:

x

# x —-> + 5

x

Распечатать (x) # Выход: 10

# x —->/5

x

Для получения подробных знаний Операторы Python И узнайте обо всех операторах подробно.

  1. Подробнее о строке

Строка Python – это последовательность символов.

Python не имеет тип данных CHAR в виде C ++ или Java делает

Вы можете объявить строку Python, используя либо отдельные цитаты или двойные кавычки.

  1. >>>
  2. >>> Распечатать (а)

Python – это любовь

  1. >>>
  2. >>> Распечатать (а)

Python – это любовь.

знать больше о Строки и разные типы струн Отказ

3. Питона итераторы

Python iTerator возвращает нам объект итератора – одно значение за раз. Давайте возьмем пример итератора в Python.

>>>([3,4,5])

>>> Далее (Iter_obj)

3

>>> Далее (Iter_obj)

4

>>> Далее (Iter_obj)

5

>>> Далее (Iter_obj)

Traceback (последний звонок последним):

Файл ““, строка 1, в <модуль>

Далее (ITER_OBJ)

Затруднительность

Для получения более подробной информации о наших Учебное пособие по Python Iterator Отказ

4. Python Poops

Когда вы хотите, чтобы некоторые утверждения выполняли сто раз, вы не повторяете их 100 раз. Подумайте, когда вы хотите печатать номера от 1 до 99. Или что вы хотите сказать привет до 99 друзей. В таком случае вы можете использовать петли в Python.

Здесь мы обсудим 4 типа Python Loop:

  • Python для петли
  • Питон Во время петли
  • Заявления управления петля Python
  • Вложенный для петли в Python

Учиться все о “Петли Что состоит из подробной информации, касающейся петли, Python во время цикла, операторы управления петлями Python, и вложенный для цикла в Python с их подтипами, синтаксисом и примерами.

5. Конструкторы Python

Python Constructor в Объектно-ориентированное программирование с Python Это особый вид метода/функции, который мы используем для инициализации элементов экземпляра этого класса. Мы также можем использовать его, чтобы убедиться, что у нас достаточно ресурсов. Всякий раз, когда мы создаем объект этого класс Определение конструктора является первым для выполнения.

Давайте узнаем больше о Python Constructor Отказ

6. Обработка исключения Python

Python имеет много встроенных исключений, которые заставляют вашу программу выводить ошибку, когда что-то в нем выходит не так. Когда эти исключения возникают, это заставляет текущий процесс остановиться и передает его в процесс вызова, пока он не будет обработан. Если не обрабатывается, наша программа потерпела крах.

Например, если функция функция вызовов B, которая в поворотах вызывает функцию c и исключением, происходит в функции C. Если он не обрабатывается в C, исключение проходит в B, а затем до A.

Если никогда не обрабатывайтесь, сообщение об ошибке выпленет, и наша программа пришла к внезапной, неожиданной остановке

Давайте понять больше о Обработка исключений Python Отказ

7. Функции лямбда

Функции лямбда называются неизвестными функциями. Он подходит для легких операций.

Def Say_Hello ():

Вернуть “Привет”

#или

Say_Hello: «Привет»

Узнайте больше о лямбда функции.

8. Python регулярное выражение

Регулярное выражение Python – это последовательность символов, которые определяет шаблон поиска.

В Учебник Python Regex Вы узнаете основы регулярных выражений в Python.

9. Функции Python

Функция Python в любом языке программирования – это последовательность операторов в определенном порядке, учитывая имя.

Знать о различных типах функций в Python: Встроенные функции Python, функция рекурсии Python, функция Lambda Python и пользовательские функции Python с их синтаксисом и примерами.

1o Структуры данных: список, набор, словарь

Доступны достаточно нескольких структур данных. Встроенные структуры данных являются списки, кортежи, словари, строки, наборы и замороженные наборы.

Списки прилагаются в скобки:

l = [1, 2, «А»]

Кортеры заключены в скобки:

t = (1, 2, “A”)

Кортежи быстрее и потребляют меньше памяти.

Словари строятся в курсовые кронштейны:

D = {“A”: 1, “B”: 2}

Узнайте больше о структурах данных.

11. Питон принятия решения о принятии решений – Python, если, если-царству, вложенные заявления

Иногда в программе мы можем захотеть принять решение на основе условия. Мы знаем, что значение выражения может быть верным или ложным. Мы можем захотеть что-то сделать только тогда, когда определенное условие верно. Например, предположить переменные A и B. Если A больше, то мы хотим распечатать «a больше». В противном случае мы хотим распечатать «B больше». Для этого мы используем IF-оператор. Кроме того, операторы приятные, когда вы хотите присоединиться к условиям, чтобы сделать композитный.

Изучите подробно о Принятие решений Python.

Участие не имеет никаких ограничений.

Узнайте Python через главный гид Отказ

Так что всегда есть бесконечные темы, которые вы найдете о программировании. Но если мы поговорим о некоторых важных концепциях, которые вам нужно покрыть о Python, покрыты в этой статье.

Спасибо!

Счастливое обучение …….

Оригинал: “https://dev.to/shivashishthak3/11-astonishing-concepts-of-python-45ol”